العيسوي يتفقد مشاريع مبادرات ملكية في محافظتي معان والطفيلة
البحث عن الأشخاص المفقودين. في مجال إنفاذ القانون، يمكن استخدام أنظمة التعرف على الوجه للمساعدة في العثور على الأشخاص المفقودين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه المقترنة بكاميرات مراقبة الشوارع أو كاميرات المرور التقاط وجه واحد من بين حشود الآلاف.
وتعتبر التقنية الأكثر تطوراً ودقة بين تقنيات التعرف على الوجوه, تقوم بعملها من خلال مجموعة من أجهزة الاستشعار الدقيقة فهي تقوم بالتقاط أدق التفاصيل عن الوجه مثل درجة كثافة الشعر في اللحية أو عدم وجوده وتحديد لون ونوعية الجلد ومدى نعومته فهي تلتقط التفاصيل البصرية للجلد ويقوم بتحليلها من خلال المسح الرقمي والضوئي فتغدو البقع واضحة في جلد الشخص إضافة للندبات وتسمى هذه الطريقة تحليل نسيج الجلد.
الفكرة المطروحة ليست بالجديدة نهائياً لكن ظهرت أخبارها إلى العلن في الأعوام الأخيرة.
التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.
يمكنك استخدام التكنولوجيا لتحليل نمط خط اليد أو مقارنة توقيعين ممسوحين ضوئيًا باستخدام خوارزميات متقدّمة.
عندما يعمل التعرف على الوجه، يمكن أن يوفر طريقة أكثر أمانًا لمصادقة المستخدمين أو المستهلكين.
على سبيل المثال، تسجّل خوارزميات التحقّق من الوجه التي تطابق الأشخاص مع صور مرجعية واضحة، مثل رخصة القيادة أو صورة للوجه، تقنية التعرف على الوجه درجات عالية من الدقة. ومع ذلك، فلا يمكن تحقيق هذه الدرجة من الدقة إلّا عند توفّر العوامل التالية: الاتساق في المكان والإضاءة
يؤكد مقطع فيديو غريب لمقلة العيون أن حدقة العين تتقلص مع تقدم العمر
يمكن استخدام النظام لتسجيل مواقع الإحداثيات يدويًا لميزات الوجه المختلفة بما في ذلك العينين والأنف وخط الشعر والفم.
تعتمد دقة النظام على جودة الصور الملتقطة ، ودقة الخوارزميات المستخدمة لاستخراج الميزات ومطابقتها ، وحجم قاعدة البيانات.
تعديلات مقترحة بشمول جميع العاملين في الزراعة بتَّأمينات الضَّمان
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.